Impulsando la innovación industrial a través de tecnologías de IA, DataOps y optimización de procesos
Soy Jerson Rodas, ingeniero con más de una década de experiencia en operaciones de la industria pesada en minería, energía y manufactura. He liderado equipos de producción, procesos y optimización, adquiriendo una comprensión profunda de la dinámica de planta, la confiabilidad operativa y los estrictos requisitos de seguridad en entornos industriales críticos.
Tras desempeñarme como Lead Data Scientist, dirigiendo proyectos complejos de machine learning, inteligencia artificial y optimización avanzada de procesos, hoy ejerzo el rol de Líder Técnico. Lidero iniciativas de Industrial DataOps y arquitecturas de datos industriales en toda Latinoamérica, donde integro sistemas OT e IT, diseño pipelines de datos robustos y despliego modelos de IA de alto impacto desde mantenimiento predictivo hasta control cerrado de procesos que generan mejoras medibles en eficiencia, sostenibilidad y resiliencia operativa.
Estudia la adopción de IIoT, digital twins y marcos DataOps para convertir datos operativos en insights accionables en la industria pesada.
Analiza arquitecturas seguras que enlazan SCADA, historiadores y PLCs con plataformas cloud, garantizando gobernanza y calidad de datos en operaciones industriales.
Investiga la orquestación de pipelines reproducibles que versionen datos y modelos, habilitando despliegues continuos de ML sin interrupciones en entornos críticos.
Explora aplicaciones de IA para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y pronósticos de producción en procesos industriales complejos.
Examina técnicas avanzadas de optimización, MPC y simulación híbrida orientadas a maximizar throughput y reducir costos e impacto ambiental.
Desarrolla agentes inteligentes basados en LLMs para automatización de procesos industriales, asistentes técnicos especializados y sistemas de soporte a la toma de decisiones que optimizan operaciones en tiempo real.
Optimización de circuitos de flotación y molienda con modelos predictivos, control cerrado y DataOps que integran datos OT-IT para maximizar recuperación y disponibilidad.
Mantenimiento predictivo de activos críticos y pronósticos de demanda mediante ML en el borde; orquestación DataOps para gestionar gemelos digitales de redes eléctricas.
Sincronización OT-IT con pipelines DataOps y analítica de IA para detección de anomalías, balance de líneas y ajuste automático de parámetros de calidad en tiempo real.
Monitorización de pozos y facilidades midstream con modelos ML para detección temprana de fugas, optimización de bombeo y simulación de flujo en condiciones onshore y offshore.
Control avanzado de reactores y trenes de mezcla mediante simulación híbrida, aprendizaje automático y optimización energética para escalar recetas con alta precisión.